وبلاگ
مقالات و محتوای متنوع من — از یادداشتهای تخصصی تا تجربه و دیدگاه، جدا از هر موضوع خاصی.
نوبتهای سوختهی کلینیک: پیشبینی بیماری که نمیآید
روشهای مدلسازی داده برای شناسایی نوبتهای پرریسک در کلینیکها و راهکارهای مدیریتی برای کاهش اتلاف ظرفیت درمان.
شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا؛ کجا و چگونه افشا کنیم؟
استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا بدون رعایت مرزهای شفافیت، اعتماد مخاطب را خدشهدار میکند. در این مقاله چارچوب تصمیمگیری برای افشای نقش ابزارها بررسی میشود.
اتصال سیستمهای جدا از هم؛ وقتی داده بین نرمافزارها گم میشود
راهنمای کاربردی یکپارچهسازی نرمافزارهای سازمانی و جلوگیری از دوبارهکاری و خطای انسانی در انتقال دادهها.
از داده تا تصمیم: چطور دادههای پراکنده سازمان را به تصمیم قابلاجرا تبدیل کنیم
راهنمای عملی یکپارچهسازی دادههای پراکنده سازمان و تبدیل آنها به مدلهای تصمیمگیری قابلاجرا، بدون هزینههای زائد و ابزارهای تجملاتی.
الگوهای فصلی در بازارهای مالی؛ واقعیت آماری یا خطای دید؟
بررسی علمی و الگوریتمی الگوهای فصلی در بورس و بازارهای موازی ایران؛ چگونه اثر فصلی واقعی را از دادهسازی و نویز تصادفی تشخیص دهیم.
ربات تلگرام و واتساپ برای کسبوکار؛ فراتر از پاسخ خودکار ساده
راهنمای عملی برای تبدیل پیامرسانها به ابزار عملیاتی متصل به CRM و نرمافزار حسابداری؛ معماری فنی، هزینهها و موانع واقعی.
تولید محتوا در مقیاس، بدون افت کیفیت: چارچوب عملی
چارچوبی سه لایهای برای تولید حجم بالای محتوای تخصصی با ترکیب مدلهای زبانی و نظارت انسانی، بدون آسیب به لحن برند و دقت فنی.
مدیریت ریسک کمّی: اندازه پوزیشن را عدد تعیین کند، نه احساس
راهنمای عملی برای تعیین حجم معامله بر اساس مدلهای ریاضی نظیر ATR و معیار کلی به جای حدس و هیجان، همراه با بررسی محدودیتهای واقعی مدلها.
راهنمای عملی مدلسازی با داده کم: چطور با دیتاست کوچک پروژه یادگیری ماشین موفق بسازیم
برای اجرای پروژههای تحلیل داده و هوش مصنوعی نیازی به میلیونها داده ندارید. با چندصد نمونه تمیز و روشهای درست، میتوان مدلهای کاربردی و سودآور ساخت.
دامهای بکتست: چرا استراتژی روی کاغذ سودده، در بازار ضرر میدهد
بررسی علل اصلی شکست استراتژیهای الگوریتمی در بازار واقعی و ارائه چارچوب عملی برای رفع تورشهای بکتست.
آیا سازمان شما برای هوش مصنوعی آماده است؟ چکلیست واقعبینانه
چکلیست عملیاتی ۵ مرحلهای برای ارزیابی آمادگی واقعی دادهها، زیرساخت فنی و فرایندهای سازمان قبل از صرف بودجه روی پروژههای هوش مصنوعی.
یادگیری پروژهمحور هوش مصنوعی؛ چرا دوره دیدن به تنهایی کافی نیست
چرا مشاهده صدها ساعت دوره آموزشی هوش مصنوعی به تنهایی برای ورود به بازار کار یا اجرای پروژههای واقعی کافی نیست و چگونه یادگیری پروژهمحور این فاصله را پر میکند.